项目描述
项目背景
随着大模型能力的发展，AI 正逐渐从传统的信息检索和效率工具，进入更多日常生活场景。
目前市场上出现了两类 AI 产品方向：
一类是以效率提升为核心的功能型 AI 助手，通过自动化、信息处理和任务辅助提升用户生产力；
另一类是以情绪交流为核心的 AI 陪伴产品，通过对话和情感反馈满足用户陪伴需求。
然而，现阶段部分纯情绪陪伴类产品仍面临长期使用动力不足的问题：缺少真实生活场景连接，用户互动容易停留在短期新鲜感，难以形成持续关系。
因此，未来 AI 陪伴产品需要探索情绪价值与实际功能价值的结合，通过 AI 能力融入用户日常行为，在提供帮助的同时建立长期互动关系。
基于这一思考，本项目尝试探索一种融合功能辅助与情感陪伴的 AI 产品形态。
灵感来源：
- 我在记录日常笔记时候的需求和痛点：沉浸式记录之后信息碎片化，需要自动整理分类的需求、想记感恩日记等但总是难以坚持；
- 积极心理学 & 行为心理学理论基础 & 人的注意和记忆的负性偏向原理
简介：
微光以孵化宠物为驱动力，引导人们在记录时主动关注生活中的积极面。
用户输入记录后，系统自动归类为成功、饮食、感恩、灵感等主题日记，并提取积极内容生成“光点”推动宠物蛋孵化与成长。
通过和日常记录结合，让AI宠物融入到你的日常生活流中，见证你的记录和成长，并且逐渐成长为一个真正懂你的AI宠物伙伴。
竞品体验与分析
为了完善功能和用户体验，分析了心光 和 flomo 等成熟产品，梳理产品异同点。
视觉灵感图
除了功能性灵感之外，还从 Pinterest 平台汲取视觉设计灵感。这种探索帮助打造出统一的美学风格，重点关注能够引起目标受众共鸣的配色方案、字体和布局原则。
线框图
使用低保真草图和线框图来探索记录与孵化流程的不同布局。
方案展示
通过对codex生成的app页面不足之处进行几轮修改优化后，这是目前的完整版本
项目进度与阶段
已开发初版app网页demo，后续版本仍在迭代中
项目收获
- 加深对AI陪伴类产品的理解
- 通过这个项目，我进一步理解了 AI 陪伴类产品的设计逻辑。相比传统工具型产品，加入了AI 陪伴的产品不仅需要解决功能需求，还需要通过个性化、记忆、反馈和成长机制建立持续互动关系；而相比现在同质化日益严重、容易吃灰的纯情绪交互类AI陪伴产品，让AI陪伴（硬件或软件）具备一定功能性，以一种自然的方式嵌入用户日常的生活和工作流中，提供低打扰、持续性的情绪和功能支持，更有助于打造陪伴用户成长的长期关系型产品。
- Vibe Coding 实践能力
- 通过 Vibe Coding 完成网页端 Demo 开发，建立从产品想法到快速原型验证的工作流程。
- AI 产品设计流程
使用 Figma 和思维导图完成产品信息架构、页面流程及交互原型设计，并通过开发验证设计方案。